Generazione contenuti, sintesi documentale, classificazione, ricerca semantica (RAG). Integrazioni custom con API OpenAI.
Cosa ricevi
In concreto, cosa ti arriva
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L'integrazione funzionante dentro al tuo flusso, non uno strumento a parte
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La ricerca sui tuoi documenti che risponde citando la fonte, non a memoria
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I prompt di sistema scritti e versionati, così si può capire perché ha risposto così
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Il controllo dei costi: limiti di spesa e visibilità sui consumi
In cosa ti aiutiamo
OpenAI Integration, in dettaglio
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01
RAG custom
Ricerca sui tuoi documenti
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02
Sintesi docs
Riassunti automatici dei documenti
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03
Classificazione
Ordina e smista in automatico
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04
Prompt engineering
Istruzioni AI calibrate
Come si comincia
Dal primo messaggio, tre passi
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01
Definiamo il compito
Una cosa sola e misurabile: classificare, riassumere, cercare. Le integrazioni che fanno tutto non funzionano bene in niente.
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02
Prepariamo i dati
Documenti da ripulire, permessi da rispettare. È la parte più lunga e la meno appariscente.
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03
Partiamo
A progetto, con una fase di prova su dati veri prima di aprirla a tutti.
FAQ
Domande frequenti
I nostri documenti restano riservati?
Con le configurazioni che usiamo i dati inviati non vengono usati per addestrare i modelli. È un punto che mettiamo per iscritto prima di cominciare.
E se il modello inventa?
Si costruisce in modo che risponda solo su documenti tuoi e citi da dove ha preso la risposta. Se non trova, deve dire che non trova.
Restiamo legati a OpenAI?
L'integrazione la costruiamo in modo da poter cambiare fornitore di modello senza rifare tutto. Cambia una parte, non l'impianto.
Quanto costa?
C'è lo sviluppo, che è a progetto, e il consumo delle API, che si paga a uso. Il secondo lo stimiamo sui tuoi volumi prima di partire.
Spesso vanno insieme
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